
Pourquoi les allocations statiques ne scalent pas
Les allocations fixes de capital sont simples à comprendre, mais elles deviennent de plus en plus limitantes quand un système automatisé gère davantage d'opportunités.
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Notes de construction, décisions produit et leçons apprises en construisant Oblivion.

Les allocations fixes de capital sont simples à comprendre, mais elles deviennent de plus en plus limitantes quand un système automatisé gère davantage d'opportunités.
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Automatiser le happy path est souvent facile. La production commence quand le système doit gérer tout ce qui se passe autour.
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Un script peut automatiser une tâche. Transformer cette automatisation en produit fiable demande de résoudre un ensemble de problèmes beaucoup plus large.
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L'automatisation longue durée dépend de la capacité à savoir ce qui s'est passé avant, ce qui se passe maintenant et ce qui doit arriver ensuite.
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Construire un bot de trading peut être étonnamment rapide. En maintenir un pendant que les marchés, les dépendances et les besoins changent est beaucoup plus difficile.
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Dans le trading automatisé, un petit bug logiciel peut devenir un problème opérationnel simplement parce que le système continue de tourner.
Lire l'articleLes échecs sont inévitables. Le vrai défi est de concevoir un logiciel qui récupère de manière prévisible au lieu de s'effondrer de façon inattendue.
Lire l'articleLe monitoring ne sert pas seulement à détecter les problèmes. Il sert à comprendre ce que fait le système avant que de petits signaux deviennent de vrais incidents.
Lire l'articleLes plus grandes leçons que j'ai apprises ne viennent pas de l'écriture du code. Elles viennent de l'observation d'un logiciel qui fonctionne en continu dans le monde réel.
Lire l'articleUne fonctionnalité ne crée de la valeur que si les gens peuvent compter dessus. Avec le temps, j'ai appris que la fiabilité transforme le logiciel en produit.
Lire l'articleLa plupart des systèmes de trading automatisé n'échouent pas à cause de la stratégie. Ils échouent à cause de tout ce qui l'entoure.
Lire l'articleAvec le recul, la plus grande erreur n'était pas technique. Elle concernait la manière dont j'abordais le projet lui-même.
Lire l'articleLe paper trading est utile, mais rien ne remplace l'observation d'un système qui fonctionne dans de vraies conditions de marché.
Lire l'articleConstruire un bot de trading est un défi. Le garder en fonctionnement chaque jour en est un autre.
Lire l'articleUne hypothèse simple sur le comportement du marché m'a finalement forcé à repenser la façon dont les systèmes de trading doivent s'adapter aux conditions changeantes.
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Lire l'articleL'un des plus grands défis du trading automatisé n'est pas l'exécution. C'est de décider quoi trader en premier lieu.
Lire l'articleLa leçon qui a changé ma façon de penser le trading, l'automatisation et la performance long terme.
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Lire l'articleCe que signifie réellement construire une plateforme d'automatisation du trading pendant plusieurs années tout en travaillant à temps plein.
Lire l'articleL'histoire derrière Oblivion, et pourquoi j'ai décidé de construire mon propre système de trading automatisé à partir de zéro.
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